什麼是人工智能？
人工智能一詞第一次看到使用時，在1955年麥卡錫（現為名譽教授在斯坦福大學計算機理學）使用了提及的科學決策過程中參與“智能”機器和電腦。
麥卡錫學分英國數學家艾倫圖靈（ 1912年至54年）的初步努力以研究人工智能，引用圖靈1950年在圖靈條討論了在何種條件下機器可以被視為智能。 圖靈認為然後，如果一台機器可以假裝是人類一個消息靈通的觀察員，然後機器可以被視為智能。
在這些年裡，定義人工智能經歷了不斷完善的基本前提雖然設立的圖靈，麥卡錫和其他人留下來。
人工智能：定義性特徵
在最基本的，人工智能系統是建立在編程推理機或引擎，遵循既定的邏輯模式：某些情況下（ “如果” ） ，導致具體的結果（ “ ，然後選擇” ）由這才能採取行動，或者分類（ “如果光澤然後金“ ）和控制器（ ”如果有光澤然後單獨“ ） 。 科學家承認，但是，控制器分類情況或條件之前推斷採取何種行動;因此，分類的核心，幾乎所有的人工智能系統。
實際上，人工智能在於邏輯，觀察和模式識別。 在AI系統“觀察”的東西，認識到它以前的基礎上設立的參數或模式，並作出反應這不是以前的基礎上有計劃的行動。
人工智能與人類智能
正是在這點人工智能和人類智慧的一部分的方式（或走到一起，這取決於一個人的角度來看） 。 計算機執行上千或數以百萬計的計算得出結論，並採取行動，而人類顯然使直觀式的邏輯和模式識別。 科學家指出，有可能在現實中，沒有真正的區別人類和人工智能特別是在參與過程中認識到模式和採取行動。 它可能只是一個問題的速度和缺乏了解的人只能看到的情況，評估，並採取行動。
人工智能在現實世界中
人工智能經歷了漫長的道路，因為在未來幾年圖靈，麥卡錫和其他首先確定其參數，並與機器的各個方面的人類活動。 這包括機器人履行職能認為這危險的人或單調，經常性活動有可能導致事故的，如果人類濃度失誤。 例如，汽車工業使用的機器人組裝，焊接和油漆的汽車;醫院使用了人工智能系統，組織工作人員的輪換，建立床時間表，並提供“診斷”服務。
其他活動涉及模式識別，機器發出警報的時候休息，一個既定的模式。 銀行和其他金融組織，例如，使用的人工智能系統，以監測他們的活動和檢測變異或行動以外的規範，與人接手調查為什麼這類活動。
最後，然而，人工智能系統保持機器或工具;是否會實現的人的意識尚不清楚。
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