什麼是數據倉庫？
數據倉庫是一個地方數據存儲檔案的目的，分析的目的和安全的目的。 通常是一個數據倉庫不是一台計算機或許多計算機（服務器）綁在一起，創造一個巨大的計算機系統。
數據可以由原始數據或格式的數據，可以對不同類型的專題，包括一個組織的銷售，工資，業務數據摘要，數據，包括報告，數據拷貝，人力資源數據，存貨數據，外部數據，提供模擬和分析等
除了商店內部的大量數據，他們必須有系統的地方，可以很容易地訪問數據，並用它在每一天的行動。 數據倉庫，有時說是一個主要部分在決策支持系統。 一種方式組織使用數據拿出事實，趨勢或關係，可以幫助他們做出有效的決定或建立有效的戰略，以實現他們的目標。
有許多不同型號的數據倉庫，包括在線交易處理這是一個倉庫的建造速度和易用性。 另一種類型的數據倉庫被稱為在線分析處理，這種類型的倉庫更難使用，並增加了一個額外的步驟，分析的數據。 通常它需要更多的步驟，減緩下降的過程和更多的數據，以分析某些查詢。
此外，這一模式，一個比較常見的數據倉庫模型包括數據倉庫是面向主題的，時變，非揮發性和綜合。 面向主題的數據是指聯繫在一起，並舉辦了關係。
時變意味著任何數據，改變了數據倉庫可以被跟踪。 通常所有變化的數據均會印上的日期和時間與之前和之後的價值，這樣你可以通過改變顯示出了一段時間。
非揮發性意味著數據不會刪除或刪除。 這是一個偉大的方式來保護您最重要的數據。 由於這一數據是保留的，您可以繼續使用它在以後的分析。 最後，數據集成，這意味著數據倉庫的使用數據，組織全不是從一處。
除了長期的數據倉庫，一語，是經常使用的是一個數據集市，數據集市是小，更便宜的綜合數據外殼。 他們可能只是一個數據庫，人力資源或銷售記錄的數據只有一個司。
隨著技術的改進，以及創新使用數據倉庫技術，數據倉庫已經從離線業務數據庫，包括一個在線綜合數據倉庫。
離線業務的數據倉庫數據倉庫的數據通常是複製並粘貼從實時數據網絡進入離線系統，它都可以使用。 它通常是最簡單和較少的技術類型的數據倉庫。
離線數據倉庫數據倉庫是經常更新，或者每天，每週或每月的數據，然後儲存在一個綜合的結構，在其他可以存取和執行報告。
實時數據倉庫數據倉庫是在每一個時刻更新的不斷湧入的新數據。 例如，實時數據倉庫可以把數據從銷售點系統，並正在更新，這是每個銷售作出。
綜合數據倉庫的數據倉庫，可用於其他系統，以獲得他們的業務系統。 一些綜合數據倉庫系統中所使用的其他數據倉庫，使他們能夠獲得他們的進程報告，以及查詢最新資料。
那麼為什麼您或您的組織使用數據倉庫？ 以下是一些優點和缺點使用這種類型的結構數據。
排名第一的原因你應該執行一個數據倉庫，使員工或最終用戶可以訪問和使用數據倉庫的數據報告，分析和決策。 使用中的數據倉庫可以幫助您找到的趨勢，著眼於關係，並幫助您更了解您的企業環境，經營英寸
數據倉庫也增加了一致性的數據，並允許它進行檢查，多以確定如何有關它。 由於大多數數據倉庫是集成的，你可把數據從許多不同領域的業務，例如人力資源，財務，資訊科技，會計等
雖然有很多原因，你應該有一個數據倉庫，應該指出的是，有一些負面因素有一個數據倉庫，包括事實，即它是費時，創造和保持業務。
您可能還會有問題，現行制度不符合您的數據。 同樣重要的是考慮未來的設備和軟件升級;這些可能還需要符合您的數據。
最後，安全性可能是一個巨大的關注，尤其是如果您的數據可在一個開放的網絡，如因特網。 您不希望自己的數據來看待你的競爭對手或者更糟黑客和銷毀。
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