什麼是決策支持系統？
決策支持系統是一種方法，模型數據，並根據質量決定它。 做出正確的決定通常是在商業基礎上的質量，您的數據和你的能力，篩選和分析數據，查找的趨勢，您可以在其中創建的解決方案和戰略。 決策支持系統或決策支持系統的計算機應用程序通常是隨著人類的組成部分，可以過濾大量的數據，並挑選之間的許多選擇。
雖然許多人認為的決策支持系統作為一個專門的一部分，一個企業，大多數企業實際上已經集成該系統納入其日常經營活動。 例如，許多公司不斷地下載和分析銷售數據，預算和預測，並介紹他們更新自己的戰略，一旦他們進行分析和評價現有的成果。 決策支持系統具有一定結構的企業，但在現實生活中，數據和決定，是基於它是流體的，不斷變化的。
關鍵決策支持系統是收集數據，分析和形狀的數據，收集，然後再試一次作出正確的決定或構建戰略分析。 無論是計算機，數據庫或人參與通常並不重要，但它是這一進程的同時生的或非結構化的數據，控制和收集，然後用它來幫助援助決策。
重要的是要注意到，儘管計算機和人工智能是在工作或遊戲的數據，最終達到人來執行這些戰略或理解的數據轉化為有用的假設。
重要的是要注意到，外地的DSS沒有一個普遍接受的模式，也就是說，有許多理論，爭奪霸權的這一廣泛的領域。 由於有許多工作理論專題的決策支持系統，有多種方法進行分類決策支持系統。
例如，一個決策支持系統的模式與現有的關係，用戶記住。 該模型考慮到被動，積極和合作的決策支持系統模型。
決策支持系統，就收集數據，並組織有效，通常稱為被動模式，他們不建議作出具體決定，只揭示了數據。 積極決策支持系統實際過程數據，並明確顯示解決方案的數據為基礎。 雖然有許多系統，能夠發揮積極作用，許多組織將很難把所有的信念進入了一個計算機模型沒有任何人為干預。
合作社決策支持系統是在數據收集，分析，然後提供給人類的組成部分，然後可以幫助系統修改或改進。 這意味著，既是人類的組成部分和計算機組成部分共同努力，拿出最好的解決辦法。
雖然上述DSS模型的關係，需要的用戶考慮，還有一種流行的DSS模型考慮到的援助模式的根本基礎的DSS模型。 這包括模型驅動的決策支持系統，通信驅動的決策支持系統，數據驅動的決策支持系統，文檔驅動的決策支持系統和知識驅動的決策支持系統。
模型驅動的決策支持系統是當決策者使用的統計，模擬或金融模型拿出一個解決方案或策略。 請記住，這些決定是基於模型;但是他們沒有得到壓倒性的數據密集型。
通信驅動的決策支持系統模型時，許多合作者的共同努力，出台了一系列的決定，啟動了一個解決方案或策略。 這種通信驅動的決策支持系統模型可以在辦公室環境或在Web上。
一種數據驅動的決策支持系統模型將其重點放在收集到的數據，然後操縱適合決策者的需要。 這一數據可以內部，外部和各種格式。 重要的是，通常數據的蒐集和歸類為時間序列是一個收集的數據，形成一個序列，如每日銷售額，營業預算從四分之一到下，庫存水平比上一年，等
文檔驅動的決策支持系統模型使用的文件在不同的數據類型，例如文本文件，電子表格和數據庫記錄拿出一個決定進一步操縱信息改進戰略。
知識驅動的決策支持系統模型採用特殊規則儲存在電腦或使用的人力，以確定是否應作出決定。 例如，對於許多交易員止損限制可以被看作是一個知識驅動的決策支持系統模型。 這些規則或事實的使用，以便作出決定。
您也可以查看其中的範圍作出決定，作為一種模式的決策支持系統。 例如，一個組織的決定，國務院決定或單個用戶的決定，可以在範圍廣泛的模式。
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